Ниже мы обсуждаем следующие темы:

Тема 01. Риски, индикаторы, источники информации

В качестве объекта для исследования выбраны политические риски и угрозы в Южном федеральном округе. Соответственно, при планировании полевых исследований научный коллектив исходит из необходимости включения в исследовательское поле жителей республик Адыгея, Калмыкия и Крым, а также Астраханской, Волгоградской и Ростовской областей и города Севастополь для оценки репрезентативности в зависимости от выбранной методологии (кейс-стади, групповые интервью, анкетированные опросы, анализ медиа и социальных сетей и т. д.).

В соответствии с подходом к анализу политических рисков, развиваемым в трудах С.Х. Робока, М. Фицпатрика, Дж. Саймона, С. Кобрина, Я. Алона, М. Мартина и др., ключевыми проблемными полями для оценки политических рисков являются политико-управленческая (сфера принятия знаковых для исследуемого сообщества политических решений), экономическая (сфера обеспечения базовых и символически значимых для представителей исследуемого сообщества материальных потребностей), социальная (сфера актуализации и разрешения возникающих социальных проблем).

Кроме того, исследования сотрудников кафедры теоретической и прикладной политологии ЮФУ (С.П. Поцелуева, М.С. Константинова, Е.М. Горюшиной, Т.А. Подшибякиной, Р.А. Пупыкина и др.) позволили дополнить этот список, проблематизировав идеологический и мемориальный факторы политических рисков, а также фактор отношений центр-регионы.

На этой основе можно разработать комплексный подход к анализу политических рисков страны или региона, учитывающий влияние указанных факторов, а также их индикаторов:

Не все факторы и их индикаторы в модели оценки политического риска равнозначны по своему влиянию на политическую картину региона. Научный коллектив работает над определением их долей в общей модели. То же касается и источников получения информации об индикаторах. Тем не менее, уже можно определить некоторые источники получения информации о ключевых индикаторах:

1. данные автоматической системы мониторинга и анализа СМИ и соцмедиа «Медиалогия»;
2. данные платформы для аналитики социальных медиа на базе искусственного интеллекта «YouScan»;
3. данные собственных репрезентативных анкетированных опросов;
4. данные собственных фокус-групп; данные социологических служб;
5. данные статистических ведомств; научные исследования и аналитика по конкретным проблемам;
6. отчёты соответствующих служб и ведомств;
7. собственные данные исследования социальных сетей;
8. собственные эмпирические данные факты из официальных СМИ.

1. Росстат;
2. социологические службы «Левада-Центр», «ФОМ», «ВЦИОМ» и др.;
3. государственные порталы статистической и аналитической информации;
4. автоматическая система мониторинга и анализа СМИ и соцмедиа «Медиалогия»;
5. платформа для аналитики социальных медиа на базе искусственного интеллекта «YouScan»;
6. сервисы выгрузки данных и анализа социальных сетей (https://vk.barkov.net/, https://exportcomments.com/, https://livedune.ru/services и др.;
7. авторское программное обеспечение (npm-модули request и jquery на языке NodeJS со связкой с Electron, а также на языке Python));
8. авторские операциональные модели для сбора и обработки эмпирических данных.